AIエージェントの権限を最小化する設計手順
ツールを丸ごと許可せず、対象・操作・時間・件数で権限を絞る。AIエージェント向け最小権限設計の実務手順です。
続きを読むSafety Baseline
FIELD NOTES FOR RESPONSIBLE AGENTS
AIエージェント
安全運用ノート
動くデモを、組織が判断できるパイロットへ。
権限・承認・コスト・停止・復旧を、実務の言葉で解説します。
LATEST NOTES
現場で使える、短い実践ノート。
取り消せない操作の直前に置く人間承認
送信・公開・支払い・削除などの不可逆操作を安全に扱うために、承認位置、確認情報、有効期限、再承認条件を設計します。
続きを読むAIエージェントの監査ログを証拠パッケージにする
大量のログを残すだけで終わらせない。1回の実行について、入力・判断・承認・操作・結果を検証できる証拠パッケージの作り方です。
続きを読むプロンプトインジェクションを前提にした外部コンテンツ制御
メールやWebページ内の命令を実行指示として扱わないために、信頼境界・権限・実行直前検証をどう設計するかを整理します。
続きを読む外部操作の成否が不明なときのインシデント対応
タイムアウトや部分成功の後に二重送信・二重更新を起こさないための、停止、照合、復旧、再開判断の実務手順です。
続きを読むAIエージェント・パイロットのGO／NO-GO判定を設計する
平均精度だけで運用可否を決めないために、評価ケース、必須条件、停止・復旧まで含む受入基準の作り方を解説します。
続きを読むモデル・ツール変更で品質を落とさない回帰チェック
モデル、接続ツール、提供元、設定の変更を安全に反映するための変更台帳、回帰テスト、段階展開、切り戻しを整理します。
続きを読むAIエージェントの予算超過を防ぐ上限設計
予算、実行時間、並列数、再試行をどう制限するか。PoCの段階で決めたい4つの上限と停止ルールを解説します。
続きを読むSAFE_HOLDは失敗ではない：止める判断の作り方
実行しないことを有効な成果に変えるために、保留理由、証跡、再開条件をどう残すかを整理します。
続きを読むEDITORIAL POLICY
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